데이터셋

개인회원 공개

인공지능 모델 개발을 위해 가공된 암세포주 돌연변이 존재여부/위치정보 및 암세포주에 투여된 약물의 분자 정보

  • 생성일 2019-10-01
  • DOI https://doi.org/10.3390/ijms20246276
  • 분야 Structure
  • 요약 인공지능 모델 개발을 위해 가공된 암세포주 돌연변이 존재여부/위치정보 및 암세포주에 투여된 약물의 분자 정보



1. 데이터 소개
  a. 데이터 설명 :

인공지능 모델 개발을 위해 가공된 암세포주 돌연변이 존재여부/위치정보 및 암세포주에 투여된 약물의 분자 정보.

Raw data는 GDSC, CCLE에서 제공받았으며, 약물의 분자 정보는 SMILES 데이터를 이용하여 PaDEL-Descriptor를 이용하여 계산되었습니다.

2. 종(Organism): Homo sapiens (cancer cell line)

3. 데이터 타입: numpy (.npz)

4. 레퍼런스 및 출판된 논문 정보:

A Deep Learning Model for Cell Growth Inhibition IC50 Prediction and Its Application for Gastric Cancer Patients. International journal of molecular sciences20(24), 6276. https://doi.org/10.3390/ijms20246276 (2019)

6. Citation 방법:

Joo M, Park A, Kim K, et al. A Deep Learning Model for Cell Growth Inhibition IC50 Prediction and Its Application for Gastric Cancer Patients. Int J Mol Sci. 2019;20(24):6276. Published 2019 Dec 12. doi:10.3390/ijms20246276

7. 추가설명 : https://github.com/labnams/DeepIC50

8. 대표이미지 : 

미리보기
File Name Preview Download
DeepIC50_input_dataset.npz
  • 조회수 271
  • 다운로드 수 0
  • 관심수 0